探索大模型系统、Agent 架构
与工程化实践
记录对 LLM、RAG、Prompt Engineering 与 AI 应用开发的长期观察、拆解与实现。
Currently writing about · memory systems · evaluation · agent orchestration
Latest
ReAct、Plan-and-Execute、Plan-Execute-RePlan 三种 Agent 范式分别适合什么场景？
这三种范式，本质上是在权衡三件事：决策粒度、执行稳定性、以及中途纠偏能力。选型时不要先看名字，要先看你的任务到底是“边想边做”型，还是“先规划再流水线执行”型，还是“目标不确定、执行中经常要改计划”型。
2026.04.05 · Agent 开发 · 11 min read
如何实现长期记忆的去重和合并？
Mem0 是一个开源的 AI 记忆管理层，专为大模型应用设计，支持向量存储、图存储和历史追踪。它能够帮助 AI Agent 记住用户的偏好、历史对话和关键事实。
2026.04.04 · Agent 开发 / Context Engineering · 3 min read
Topics
Focus
Agent memory RAG evaluation Tool calling Long-context